INSTITUTO TECNOLOGICO DE SANTIAPO PAPASQUIARO

ESTADISTICA 2

Noe Derian Herrera H.

Efrain Martinez D.

Jose Gpe Hernandez

Rodolfo Corral

Conceptos

Hipótesis: Una hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.

Valor critico: Un valor crítico es un punto en la distribución del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula que define un conjunto de valores que apoyan el rechazo de la hipótesis nula. Este conjunto se denomina región crítica o de rechazo. Por lo general, las pruebas unilaterales tienen un valor crítico y las pruebas bilaterales tienen dos valores críticos.

Probabilidad de error: es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula ( {\displaystyle H_{0}} H_0) siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística.

Regla de decisión: La aplicación de la regla de decisión en la segunda manera consiste en rechazar la Hipótesis Nula si el estadístico de contraste se sitúa en la región de rechazo (conjunto de valores cuya probabilidad de ocurrencia es muy baja bajo el supuesto de que la Hipótesis Nula sea verdadera).

Prueba unilateral: Una prueba estadística se basa en dos hipótesis competitivas: la hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa Ha. El tipo de hipótesis alternativa Ha define si una prueba es de una cola (unilateral) o de dos colas (bilateral)

Prueba bilateral: El tipo de hipótesis alternativa Ha define si una prueba es de una cola (unilateral) o de dos colas (bilateral)

Hipoesis nula: La hipótesis nula (H ₀) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular. Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fenómeno.

Hipótesis alternativa: “Son posibilidades diferentes o ‘alternas’ ante las hipótesis de investigación y nula

Interpretacion estadística: : La interpretación es el hecho de que un contenido material, ya dado e independiente del intérprete, sea “comprendido” o “traducido” a una nueva forma de expresión. Dicho concepto está muy relacionado con la hermenéutica. Cognitivamente la operación de interpretación es el opuesto a la operación de representación.